Email: mdianiiet@gmail.com
Profilo
Ruolo: Docente Esterno
Marco Diani
Ha conseguito la Laurea in Ingegneria Elettronica (con Lode) presso l’Università di Pisa nel 1988. E’ attualmente professore ordinario presso l'Accademia Navale di Livorno dove è responsabile dei corsi di "Digital Signal Processing" e di "Radar Fundamentals" nel corso di studi in Ingegneria delle Telecomunicazioni dell'Università di Pisa.
La sua attività di ricerca riguarda principalmente l’elaborazione delle immagini e le sue applicazioni nel campo del telerilevamento. Il suo lavoro ha coperto diversi temi quali la fusione dati, la classificazione e la segmentazione, la rivelazione di oggetti e di cambiamenti in immagini multitemporali. La sua attività di ricerca più recente ha riguardato lo sviluppo di nuove tecniche per l’analisi di dati multi/iper-spettrali e ha portato a risultati originali per quanto riguarda i temi di rivelazione di anomalie, rivelazione di oggetti sulla base della firma spettrale, rivelazione in immagini multitemporali.
E’ stato coordinatore di numerosi progetti presso il Dipartimento Ingegneria dell'Informazione dell'Università di Pisa finanziati sia da enti pubblici che da aziende private. E’ stato inoltre coordinatore locale per l’UR di Pisa del progetto PRIN 2002 dal titolo “Hyper-temporal remotely sensed image sequence analysis" e del progetto PRIN 2012 dal titolo "Telerilevamento a risoluzione spaziale e spettrale molto elevata: un nuovo sistema integrato di analisi dei dati". E’ autore/coautore di oltre 200 articoli, 75 dei quali pubblicati su riviste internazionali. E’ autore/coautore di oltre 50 relazioni finali di ricerca. E’ stato membro di comitati tecnici in conferenze internazionali ed ha svolto funzioni di "associate editor" per riviste internazionali quali "Journal of Real Time Image Processing" (Elsevier), "Journal of Applied Remote Sensing" (SPIE) e "Remote Sensors" (MDPI). Ha svolto attività di revisione per alcune delle più importanti riviste nel settore del telerilevamento e dell’elaborazione del segnalee delle immagini quali, ad esempio IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Signal Processing, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, Optical Engineering and Applied Optics.
Ha conseguito la Laurea in Ingegneria Elettronica (con Lode) presso l’Università di Pisa nel 1988. E’ attualmente professore ordinario presso l'Accademia Navale di Livorno dove è responsabile dei corsi di "Digital Signal Processing" e di "Radar Fundamentals" nel corso di studi in Ingegneria delle Telecomunicazioni dell'Università di Pisa.
La sua attività di ricerca riguarda principalmente l’elaborazione delle immagini e le sue applicazioni nel campo del telerilevamento. Il suo lavoro ha coperto diversi temi quali la fusione dati, la classificazione e la segmentazione, la rivelazione di oggetti e di cambiamenti in immagini multitemporali. La sua attività di ricerca più recente ha riguardato lo sviluppo di nuove tecniche per l’analisi di dati multi/iper-spettrali e ha portato a risultati originali per quanto riguarda i temi di rivelazione di anomalie, rivelazione di oggetti sulla base della firma spettrale, rivelazione in immagini multitemporali.
E’ stato coordinatore di numerosi progetti presso il Dipartimento Ingegneria dell'Informazione dell'Università di Pisa finanziati sia da enti pubblici che da aziende private. E’ stato inoltre coordinatore locale per l’UR di Pisa del progetto PRIN 2002 dal titolo “Hyper-temporal remotely sensed image sequence analysis" e del progetto PRIN 2012 dal titolo "Telerilevamento a risoluzione spaziale e spettrale molto elevata: un nuovo sistema integrato di analisi dei dati". E’ autore/coautore di oltre 200 articoli, 75 dei quali pubblicati su riviste internazionali. E’ autore/coautore di oltre 50 relazioni finali di ricerca. E’ stato membro di comitati tecnici in conferenze internazionali ed ha svolto funzioni di "associate editor" per riviste internazionali quali "Journal of Real Time Image Processing" (Elsevier), "Journal of Applied Remote Sensing" (SPIE) e "Remote Sensors" (MDPI). Ha svolto attività di revisione per alcune delle più importanti riviste nel settore del telerilevamento e dell’elaborazione del segnalee delle immagini quali, ad esempio IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Signal Processing, IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, Optical Engineering and Applied Optics.
Didattica
Incarichi di co-docenza in moduli/insegnamenti
- Methods and Technologies For Remote Sensing (Cod. 1046I) per Laurea Magistrale in Ingegneria delle telecomunicazioni
Ricerca
Pubblicazioni
- InfraRed saliency enhancement techniques for extended naval target detection in open sea scenario (Pulpito, O.; Acito, N.; Diani, M.; De Ceglie, S. U.; Corsini, G. - 2022 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Bayesian Non-Parametric Detector Based on the Replacement Model (Matteoli, Stefania; Diani, Marco; Corsini, Giovanni - 2022 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- PRISMA Spatial Resolution Enhancement by Fusion With Sentinel-2 Data (Acito, Nicola; Corsini, Giovanni; Diani, Marco - 2022 - 1.1 Articolo in rivista)
- INVARIANT SUBMERGED MATERIAL RECOGNITION WITH FLUORESCENCE LIDAR AND SPARSITY-BASED APPROACHES (Matteoli, S.; Corsini, G.; Diani, M. - 2021 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- LEARNING BASED ATMOSPHERIC COMPENSATION: RESULTS ON PRISMA DATA (Acito, N.; Diani, M.; Corsini, G. - 2021 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Atmospheric compensation of prisma data by means of a learning based approach (Acito, N.; Diani, M.; Procissi, G.; Corsini, G. - 2021 - 1.1 Articolo in rivista)
- Learning-Based Approach for Atmospheric Compensation of VNIR Hyperspectral Data (Acito, N; Diani, M; Corsini, G - 2021 - 1.1 Articolo in rivista)
- Closed-Form Nonparametric GLRT Detector for Subpixel Targets in Hyperspectral Images (Matteoli, S.; Diani, M.; Corsini, G. - 2020 - 1.1 Articolo in rivista)
- ARTEMIdE - An Automated Underwater Material Recognition Method for Fluorescence LIDAR Invariant to Environmental Conditions (Matteoli, S.; Diani, M.; Corsini, G. - 2020 - 1.1 Articolo in rivista)
- CWV-Net: A Deep Neural Network for Atmospheric Column Water Vapor Retrieval from Hyperspectral VNIR Data (Acito, N.; Diani, M.; Corsini, G. - 2020 - 1.1 Articolo in rivista)
- Subspace-Based Target Detection in LWIR Hyperspectral Imaging (Acito, N.; Moscadelli, M.; Diani, M.; Corsini, G. - 2020 - 1.1 Articolo in rivista)
- Recognizing Submerged Materials with Fluorescence Lidar without Knowledge of Environmental Conditions (Matteoli, S.; Corsini, G.; Diani, M. - 2019 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Nonparametric Target Detection with Target Strength Estimation for Hyperspectral Images (Matteoli, S.; Diani, M.; Corsini, G. - 2019 - 4.1 Contributo in Atti di convegno)
- Coupled Subspace-Based Atmospheric Compensation of LWIR Hyperspectral Data (Acito, N.; Diani, M.; Corsini, G. - 2019 - 1.1 Articolo in rivista)
- Tutorial: Dealing with rotation matrices and translation vectors in image-based applications: A common reference system for cameras (Zingoni, Andrea; Diani, Marco; Corsini, Giovanni - 2019 - 1.1 Articolo in rivista)